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00|发刊词|数学到底应该怎么学?.html
01|导论:数学通识课的体系和学习攻略.html
02|勾股定理:为什么在西方叫毕达哥拉斯定理.html
03|数学的预见性:如何用推理走出认知盲区?.html
04|数学思维:数学家如何从逻辑出发想问题?.html
05|数学边界:从毕达哥拉斯定理到费马大定理.html
06|黄金分割:毕达哥拉斯如何连接数学和美学?.html
07|数学应用:华罗庚化繁为简的神来之笔.html
08|数列和级数(一): 当下很重要,但趋势更重要.html
09|数列和级数(二):传销骗局的数学原理.html
10|数列和级数(三):藏在利息和月供里的秘密.html
11|鸡兔同笼:方程这个数学工具为什么很强大?.html
12|三次方程:数学史上著名的发明权之争.html
13|虚数:虚构这个工具有什么用? -.html
14|无穷:我们为什么难以理解无限的世界?.html
15|无穷小(上):如何说服“杠精”芝诺?.html
16|无穷小(二):牛顿和贝克莱在争什么?.html
17|无穷小(三):用动态和极限的眼光看世界.html
18|有什么比无穷大更大,比无穷小更小?.html
19|复盘:数学给了我什么启示?.html
20|几何学:为什么是数学中最古老的分支.html
21|公理体系:几何的系统理论从何而来.html
22|非欧几何:相对论的数学基础是什么?.html
23|解析几何:用代数的方法解决更难的几何题.html
24.5问答|数学的“极限”和生活的“极限”是一回事吗?.html
24|为什么几何能为法律提供理论基础?.html
25|函数(上):从静态到动态,从个别到趋势.html
26|函数(下):如何通过公式理解因果关系.html
27|向量代数(上):“方向比努力更重要”是鸡汤吗?.html
28|向量代数(下):如何通过向量夹角理解不同“维度.html
29|线性代数:“矩阵”到底怎么用?.html
30|微分(上):如何从宏观变化了解微观趋势.html
31|微分(下):搞懂“奇点”,理解“连续性.html
32|积分:如何从微观趋势了解宏观变化.html
33|用变化的眼光看最大值和最小值.html
34|微积分到底是谁发明的.html
35|概率简史:一门来自赌徒的学问.html
36|伯努利试验:到底如何理解随机性?.html
37|泊松分布:为什么保险公司的客户群都很大?.html
38|高斯分布:大概率事件意味着什么.html
39|条件概率和贝叶斯公式:机器翻译是怎么工作的?.html
40|概率公理化:一个必须补上的理论漏洞.html
41|统计学和大数据:为什么大多数企业用不好数据?.html
42|古德-图灵折扣估计:黑天鹅事件能防范吗?.html
43|零和博弈(鞍点理论):如何找到双方的平衡点.html
44.5问答|到底应该如何有效筛选数据?.html
44|非零和博弈(纳什均衡):真的存在共赢吗?.html
45|数学和哲学:一头一尾的两门学科.html
46|数学与自然科学:数学如何改造科学.html
47|数学和逻辑学:为什么逻辑是一切的基础.html
48|数学和其它学科:为什么数学是更底层的工具?.html
49|伽罗瓦和古典数学难题:难题给我们的启发.html
50|当今的七大千禧数学难题.html
50.5数学结课|只是开始:通识课系列第一门,完整上线.html
50.55最新解读|数据资产:你的数据到底属于谁,又该怎么用.html
50.555课外阅读|著名数学家希尔伯特退休前的讲演.html
50.5555热点解读|椭圆曲线加密:比特币加密的数学基础.html
50.55555新书推荐|谷歌前CEO施密特的管理精髓.html
50.555555元旦彩蛋 |2020谈莎士比亚:不朽的喜剧角色福斯塔夫.html
吴军老师是我特别敬佩的老师。.html